智能客服解决方案

一千个人心中有一千个哈姆雷特,一千个客户却远远不只一千种咨询

方案背景

客服作为连接企业和客户的桥梁,其重要性不言而喻。而随着移动互联网的普及,客户咨询量与日俱增,企业人力成本不断增加,越来越多的企业通过引入人工智能来提升企业的服务。智能客服也切实解决了长期以来企业的痛点,但是现如今,智能客服的需求已经远不止7*24小时、解决部分重复性问题这么简单了,如何在客户服务全流程中的更多环节为企业带来事半功倍的效果,如何辅助客服提供更高价值的个性化服务,如何根据千人千面的用户咨询提供更加人性化的智能咨询服务,如何进一步提升客户体验才是重中之重。

系统定位

极天信息智能客户服务机器人可短时间内学习并掌握大量不同领域的行业知识,实现7*24小时不间断高质量服务;基于知识图谱进行知识泛化,高效识别用户意 图,不仅能回答高频常见一问一答类的问题,还能以多轮交互的形式解决复杂场景的问题;全流程的智能辅助,基于用户画像及会话数据,实现热点挖掘、精准营销,可提高人工坐席的服务效率,进一步提升企业满意度,增加客户黏度并吸引更多新客户。

丰富的知识储备

高效构建知识库,不仅能据此提供咨询,还能帮助客服快速熟悉业务、提供个性化服务

准确的意图识别

依托知识图谱进行知识泛化,基于上下文、同意词、省略补全、指代消解等技术,更准确的理解用户意图

灵活的多轮会话

针对复杂咨询,以多轮交互引导客户对话快速推进,结合上下文场景变量实现对话管理

智能的数据分析

服务过程积累大量数据,可深度挖掘有价值信息,并对机器人进行训练,使其更加聪明
G1Brain赋能云客服系统

智能客服助手

客服助手目标是提高客服人员的工作效率,智能客服助手根据客户与客服对话内容,以及客服的内容输入,进行客服下一步工作预测,给出相应推荐。

智能话术推荐

在人工客服与客户交互过程中,根据交谈内容识别客户意图,推荐客服对应话术

智能填单推荐

在人工客服与客户交互过程中,根据交谈内容识别客户意图,如涉及下单,进行要素抽取,并自动填单推荐给客服确认

自动界面推荐

在人工客服与客户交互过程中,根据交谈内容识别客户意图,预测客服需要使用的操作界面,进行界面流转推荐

自动分类推荐

在人工客服填单的过程中,根据客服填单内容,进行自动分类。推荐出各维度分类标签(例如产品、现象等)
典型案例

北京移动

北京移动自2010年起引入极天信息智能文本机器人,连续8年提供优质服务,极大地为企业节约了成本,提高了客服体验与满意度,进一步提升了企业效益。

7300+

基础知识

38 万次

日均请求量

6 亿次

累计服务

500+

年均节省人力成本

民生银行

中国民生银行2013年引入极天信息智能客服,从微信、短信、E线通、手机APP、第三方平台、95568财富圈、内部门户网站等逐步实现全渠道接入,提升客户自助服务满意度,有效支撑人工客服展开工作,助力企业降本增效。

96.8%

应答准确率

87.97%

问题解决率

85%

拦截率

99%

回复率

天河政务智能咨询机器人

天河政务智能咨询机器人能模拟政务专家,全渠道、7*24小时,以多轮交互的方式,就户政、社保、出入境、纳税、创业就业等各类问题给市民提供智能化的专业政务咨询,进一步提升天河区的政务服务智能化水平。

1192

事项

9000+

事项

10000

知识图谱实体

89%

拦截率

90%

准确率

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