三位一体知识图谱服务体系

—— 数据驱动与知识驱动相结合
知识:企业智能化转型升级的关键

人工智能发展三要素“数据、算法、算力”,”知识“将成为人工智能发展的第四个基本要素

知识图谱:提供智能化服务的基石

数据

统一知识表示
转化为机读知识

知识

基于各种引擎
提供服务

服务

工具+方法+模型

1.数据转化为知识

基于现有数据和经验,对各种形态的知识进行统一知识表示,构建行业知识图谱;支撑数据转化为知识,对知识进行统一存储;

2.知识转化为服务

基于各种引擎,支撑在不同应用场景下使用知识,提供不同服务。

知识图谱构建原则

01 应用驱动

知识图谱的构建应面向工程化应用,讲求实用性,以满足领域应用的需求为目标

02 可复用

即知识图谱可复用。包括对已有的术语分类的复用,也包括构建形成的领域知识图谱未来的复用问题。

03 可拓展

知识图谱具有可根据需求进行扩展和不断完善的能力,并且在扩展和完善中定义新的概念,不应该修改己有的概念定义。

04 智能辅助

工具辅助,提升效率。在构建领域知识图谱的过程中,可使用自动化的工具支撑,保证领域知识图谱共享性并满足形式化要求,提升构建的效率
知识图谱构建方法:极天七步法
通用知识图谱SemNet

SemNet是极天信息自主知识产权研发的、机读的通用概念体系,用于底层分词、语义相似度计算等。

计算机的”常识系统” :包括10大类5层结构,涵盖万事万物近10w个含义唯一的常用概念节点。

出厂自带 :SemNet已封装到智能知识库底层应用中,每年定期更新版本。

领域知识图谱积累

领域的公认的行业术语(共享概念)分类结构,是 “原子级”的领域知识。
根据业务和应用需要,组织和构建,可灵活支撑应用层的使用

极天领域知识图谱积累

12年构建了100+的领域知识图谱,包括:电信、移动、法律、银行、政务、历史、经济、诗词、医药、旅游等领域;领域知识图谱与通用知识图谱关联,所有节点统一同根。

知识图谱典型应用场景