梅开二度,极天信息两次荣登《互联网周刊》人工智能排行榜

《互联网周刊》&eNet研究院于今年4月发布“2019人工智能分类排行”,极天信息入选2019知识图谱企业排行榜TOP20;8月份,极天信息凭借知识图谱构建工具与解析引擎再次入选2020人工智能语义识别创新排行榜TOP50。

人工智能三要素应加上“知识”

2020年8月7日,全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR 2020)正式开幕,在人工智能前沿专场上,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、CCF会士、ACM、AAAI、IEEE、IAPR Fellow周志华教授以“反绎学习”为题发表了大会报告。周教授谈到,“现在都知道人工智能技术发挥作用需要数据、算法和算力这三要素,未来需要把知识这个要素也考虑进来。知识凝聚了人的智慧。过去十几年,我们都是从数据驱动的角度来研究人工智能,现在是时候把数据驱动和知识驱动结合起来。”

语言与文字

是人类最伟大的发明。通过语言与文字,人类能够进行知识、情感、思想上的交流,记忆与思维也能够得以记录和呈现。当语言与文字遍及人类社会的各个角落时,文明也由此诞生。现代社会,当人工智能逐渐登上历史的舞台,作为文明的标志,语言与文字成为了衡量智能程度的重要标准。

识别与认知

作为人工智能的重要组成部分,智能语义大致分为语音识别和语义识别两个部分。语音识别、计算机视觉等主要处理感知层面的需求,解决“听得见、看得到”的问题。如果语音识别、计算机视觉等技术相当于人的耳朵和眼睛,那么语义技术则相当于人的大脑,负责思考和信息处理,解决“听得懂、看得懂”的问题。识别与认知,就像人类认知事物的过程。如果能够探究出其中的奥秘,人工智能的大门或许就会真正打开。

语言智能核心问题——语义理解

北京语言大学信息科学学院院长荀恩东教授在CCF-GAIR 2020的演讲中表示,随着大数据红利褪去,语义理解已经成为自然语言处理中越来越重要的层面,并且不可避免。不管是语言问题还是其他问题,比如语音、图像等等,都面临语义理解的问题。

人工智能发展经历了几个阶段,计算智能、感知智能、认知智能和创造智能。我们在感知智能取得了非常大的进步,感知智能处理的对象是视觉和语音。认知智能处理的主要对象是自然语言,因为语言是认知的工具。

开箱即用的知识图谱服务

相比视觉和语音,认知智能或语言智能更具挑战性。语言智能这么难是由自然语言的特点决定的。自然语言的歧义无处不在,歧义包括语义、词法、语法、语意、语用、语境等方面。

而极天信息自2007年成立以来始终专注于自然语言处理(NLP)与知识图谱(Knowledge Graph)的技术研发与创新实践,并成功推出了“软件+方法+模型”三位一体的知识图谱服务体系。具体包括了:软件——知识图谱构建工具与解析引擎G1Brian类脑平台;知识图谱构建方法——半自动化领域知识图谱构建的极天七步法,数周内开展高质量新领域应用;模型——涵盖万事万物的SemNet通用知识图谱、100+领域知识图谱与各类规则模型。

目前已经广泛应用在运营商、银行、出版、政务、电力、法律、教育、金融等领域,在智能知识库、智能文本分析、智能客服、智能搜索、智能审核等场景,推动了大量商业实践的成功。

最佳实践案例

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