梅开二度，极天信息两次荣登《互联网周刊》人工智能排行榜

《互联网周刊》&eNet研究院于今年4月发布“2019人工智能分类排行”，极天信息入选2019知识图谱企业排行榜TOP20；8月份，极天信息凭借知识图谱构建工具与解析引擎再次入选2020人工智能语义识别创新排行榜TOP50。

人工智能三要素应加上“知识”

2020年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕，在人工智能前沿专场上，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、CCF会士、ACM、AAAI、IEEE、IAPR Fellow周志华教授以“反绎学习”为题发表了大会报告。周教授谈到，“现在都知道人工智能技术发挥作用需要数据、算法和算力这三要素，未来需要把知识这个要素也考虑进来。知识凝聚了人的智慧。过去十几年，我们都是从数据驱动的角度来研究人工智能，现在是时候把数据驱动和知识驱动结合起来。”

语言与文字

是人类最伟大的发明。通过语言与文字，人类能够进行知识、情感、思想上的交流，记忆与思维也能够得以记录和呈现。当语言与文字遍及人类社会的各个角落时，文明也由此诞生。现代社会，当人工智能逐渐登上历史的舞台，作为文明的标志，语言与文字成为了衡量智能程度的重要标准。

识别与认知

作为人工智能的重要组成部分，智能语义大致分为语音识别和语义识别两个部分。语音识别、计算机视觉等主要处理感知层面的需求，解决“听得见、看得到”的问题。如果语音识别、计算机视觉等技术相当于人的耳朵和眼睛，那么语义技术则相当于人的大脑，负责思考和信息处理，解决“听得懂、看得懂”的问题。识别与认知，就像人类认知事物的过程。如果能够探究出其中的奥秘，人工智能的大门或许就会真正打开。

语言智能核心问题——语义理解

北京语言大学信息科学学院院长荀恩东教授在CCF-GAIR 2020的演讲中表示，随着大数据红利褪去，语义理解已经成为自然语言处理中越来越重要的层面，并且不可避免。不管是语言问题还是其他问题，比如语音、图像等等，都面临语义理解的问题。

人工智能发展经历了几个阶段，计算智能、感知智能、认知智能和创造智能。我们在感知智能取得了非常大的进步，感知智能处理的对象是视觉和语音。认知智能处理的主要对象是自然语言，因为语言是认知的工具。

开箱即用的知识图谱服务

相比视觉和语音，认知智能或语言智能更具挑战性。语言智能这么难是由自然语言的特点决定的。自然语言的歧义无处不在，歧义包括语义、词法、语法、语意、语用、语境等方面。

而极天信息自2007年成立以来始终专注于自然语言处理（NLP）与知识图谱（Knowledge Graph）的技术研发与创新实践，并成功推出了“软件+方法+模型”三位一体的知识图谱服务体系。具体包括了：软件——知识图谱构建工具与解析引擎G1Brian类脑平台；知识图谱构建方法——半自动化领域知识图谱构建的极天七步法，数周内开展高质量新领域应用；模型——涵盖万事万物的SemNet通用知识图谱、100+领域知识图谱与各类规则模型。

目前已经广泛应用在运营商、银行、出版、政务、电力、法律、教育、金融等领域，在智能知识库、智能文本分析、智能客服、智能搜索、智能审核等场景，推动了大量商业实践的成功。

最佳实践案例

某运营商客服中心，每月有数十万工单产生，工单数据的分析对于业务增长是重中之重，可以掌握客户的咨询、投诉、建议等重点关注内容，辅助业务决策。根据工单数据的特性，引入极天信息“三位一体”知识图谱服务，打造智能文本分析系统，实现基于分析模型运转对全量工单自动化分析，实现工单自动分类、自动派单、发现投诉热点、深挖投诉原因、预测业务风险以及挖掘二次营销机会等功能，大幅提高业务运营与管理的效率，提升客户的满意度和忠诚度。将人工看单的效率提升70%，分析准确性提升85%以上。